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AII成員在行動 | 智物聯MixIOT智慧工業核心引擎助力產業升級轉型
智物聯
技術干貨丨丟失的數據,理性的選擇
工業互聯網與工業之別——互聯網新興產業的視角
工業互聯網項目成熟度模型初探

AII成員在行動 | 智物聯MixIOT智慧工業核心引擎助力產業升級轉型

作者:
文/智物聯網絡
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【摘要】:MixIOT智慧工業核心引擎;智物聯攜手華為助推江蘇瑞升華智能化生產轉型;基于“鍋爐運行數據空間”的遠程運維應用案例;基于邊緣計算的沼氣發電效率優化系統;MixIOT智慧工業核心引擎助力產業升級轉型;
深圳市智物聯網絡有限公司(簡稱“智物聯”)成立于2014年,是提供工業互聯網底層引擎和標準化工業現場解決方案產品的企業,也是業內為數不多的專注于研發底層方法論和工具的企業。目前智物聯已與西門子(中國)、中石油濟柴、葛洲壩集團、中國華能、博瑞特、江南冶金等各行業龍頭客戶達成項目合作,基于MixIOT智慧工業核心引擎的行業方案/產品得到廣泛應用。
 
MixIOT智慧工業核心引擎
智物聯基于“多源異構映射方法論”自主研發了MixIOT智慧工業核心引擎,以“物聯對象”理論定義工業現場數據采集,以數據映射和柵格數據理論貫通設備數據層和企業信息孤島,提供從數據采集、映射、分發到數據應用等環節的統一標準和制定規范的項目實施流程,幫助工業互聯網方案商、集成商最大程度避免和減少應對需求差異化所帶來的額外開發成本,順利交付項目。為各工業垂直領域、場景提供一致的物聯網基礎平臺,實現多源異構設備接入,也被稱為“工業互聯網的安卓”。
 
MixIOT工業引擎
MixIOT在工業互聯網體系中的位置示意圖
 
在工業互聯網領域,智物聯的定位、路徑、目標都與該領域內的其他企業完全不同。在國內外,雖然提供工業互聯網解決方案的公司很多,但是與智物聯一樣提供工業互聯網核心引擎的公司目前幾乎還沒有,大部分公司所說的“平臺”與智物聯的引擎并不相同,引擎更加核心和底層一些,各種工業互聯網平臺都可以基于智物聯的MixIOT引擎來做。
 
目前,智物聯正在建立基于MixIOT的生態伙伴體系,預計在2020年底合作伙伴數量可達到500家。并計劃在2021年底,發展到1000家合作伙伴。
 
典型案例
1、智物聯攜手華為助推江蘇瑞升華智能化生產轉型
江蘇瑞升華是國內最早從事研發和生產MVR(機械式蒸汽再壓縮技術)蒸發裝備的公司,其產品銷量在國內同行業位居前三,所售產品分布在全國各地。
 
智物聯攜手華為為瑞升華打造智能運維管理平臺。通過部署如來方略柜獲取MVR設備進、出、耗、排以及相關設備運行參數,使用智物聯估計值分析系統Evacs進行計算,從進、出、耗、排的角度,評估、計算運行狀態,同時計算出原料管道的增量,得出設備運行狀態、管道堵塞程度等結論。
 
瑞升華
瑞升華MVR產線流程監控
 
項目實施后,幫助瑞升華實現遠程運維、遠程故障診斷、設備特定告警預測預告(24小時內預警準確度達95%以上)。減少其運維成本20萬/年,優化MVR產線工藝流程,提升設備生產效能8%。
 
2、基于“鍋爐運行數據空間”的遠程運維應用案例
方快鍋爐是業內領先的工業鍋爐制造和清潔能源研發的高新技術企業,擁有五家子公司,一個研發中心和兩個制造廠區,廠房面積近10萬平方米,產品遠銷幾十個國家和地區。
智物聯為方快鍋爐打造基于“鍋爐運行數據”遠程運維平臺,融合集團呼叫中心,建立B2C的鍋爐服務模式,實現服務增值和企業向服務型制造業轉型。
 
鍋爐物聯網系統
鍋爐監控大屏
項目實施后通過遠程監控全國的鍋爐及其相應設備,實現流程、報表電子化,企業運營效率提升20%;降低鍋爐安全事故,實現故障率降低30%;通過分析鍋爐數據模型,優化鍋爐使用策略,可使鍋爐綜合運營效率提升4%-10%。
 
3、基于邊緣計算的沼氣發電效率優化系統
2019年智物聯為中石油濟柴動力旗下青島某沼氣發電站提供基于邊緣計算的沼氣發電效率優化系統,針對其場景和需求,結合物聯網、數據分析、智能控制等技術,實現沼氣發電機組有功功率智能優化調節,該項目于2019年中旬實施完成。
 
邊緣計算控制器界面
邊緣計算控制器界面
 
遠程運維界面
面對實時變化的沼氣濃度,系統通過采集設備運行和甲烷濃度等相關參數,建立科學的算法模型,自動匹配不同的甲烷濃度對應的最佳功率值,并自動調節發電機組有功功率,讓機組發電效率趨近最優值。
 
項目實施后,可提升單臺機組發電量8~12%,提升收益近100萬/年(該電站擁有7臺機組),同時幫助管理層合理掌控設備運行狀態和一線職工工作狀態。目前,該系統目前正在山東等地的多家沼氣發電站推行并落地實施。
 
MixIOT智慧工業核心引擎助力產業升級轉型
智物聯認為工業互聯網產業發展的主要問題和挑戰可以總結為“兩高”“兩難”。
 
1、工業數據采集門檻高:
在復雜工業現場,存在設備多源、異構、通訊協議多樣、采集/傳輸要求高等問題,同時,大量老舊設備無法滿足互聯需求。所以要解決工業數據采集,企業需擁有深厚的行業積累和IT與OT融合實力,這無疑拔高了工業數據采集門檻。
 
2、定制化項目成本高:
傳統工業互聯網方案,以定制化項目占據主流。從數采到應用均是“量身打造”,成功案例及經驗難以被復制推廣,不同的行業項目交付幾乎是從零開始,由此造成項目實施成本居高不下。
 
3、數據孤島難聯接:
企業信息化所建立的每個系統都是一個獨立的“煙囪”,不管是OA、ERP、CRM,還是目前已建成的物聯系統,這類系統相互之間做不到數據信息的同步和共享,其根本原因是數據庫的封閉和沒有建立統一的數據標準所致。
 
4、數據價值難利用:
獲取數據之后如何結合行業專業知識和經驗對數據加以利用。如何挖掘數據深處的價值,為企業降本增效提供有效支撐。是擺在方案商面前的壓軸難題。行業中的一個命題往往就需要投入大量研發成本,并歷經長時間的驗證,才能得以商用。而在不同的行業領域里,行業Know-How更是跨不過的障礙。
 
“兩高兩難”困擾著產業內上下游企業,究其根本,這些問題產生的原因是因為在工業互聯網產業底層缺乏成熟的方法論和工具做支撐,所以建立統一標準迫在眉睫!
縱觀各個產業的發展路徑、只有在方法論和引擎工具成熟之后,產業生態才會得以快速而健康的發展。
 
“多源異構數據映射”和"MixIOT"正是工業互聯網產業的方法論和引擎工具。
未來,智物聯將持續優化MixIOT智慧工業核心引擎,推動“多源異構數據映射方法論”在更多的工業領域里實踐與應用,努力實現解決方案產品化,為生態伙伴提供標準的解決方案產品和規范的項目交付流程。由此幫助工業互聯網方案商、集成商跨過工業數據采集、項目成本的高門檻,幫助更多的產業鏈上下游企業擁抱工業互聯網。
 
同時,智物聯將會把數學能力融入到生產實際,在物聯網和大數據分析基礎上,以科學的算法模型和優化運營策略,指導工業現場最優化運營,為最終實現工業控制和信息化、智能化的深度融合,引導傳統工業向創新為引領的現代產業轉變。
 
智物聯
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